01 Contexto y Problema
El usuario principal, un profesional exitoso, tiene hambre espiritual pero está estancado: las apps occidentales genéricas carecen de profundidad, no se puede confiar en los sanadores de Instagram y los maestros genuinos son inalcanzables desde otro país. Toda la categoría falla en una sola pregunta: ¿esta persona es legítima y es segura? La restricción no es el dinero, es la confianza.
02 Rol y Restricciones
Como AI Product Manager fui responsable de toda la construcción de producto e ingeniería: las superficies de usuario, profesional y administrador. El fundador es responsable de la calidad de la práctica, el criterio de verificación y la marca. Restricciones: un equipo reducido cubriendo toda la superficie de un marketplace, un arranque en frío de dos lados que debe sentirse confiable en ambos lados, y un principio guía de la especificación: la seguridad es producto, no una capa de cumplimiento.
03 Enfoque de Producto
La verificación es la columna vertebral. Un profesional no puede publicar su perfil sin pasar una revisión de cuatro etapas (solicitud escrita, presentación en video, una sesión de demostración completa evaluada con una rúbrica de ocho dimensiones y una ventana provisional de veinte sesiones), con una tasa de aceptación aspiracional inferior al 10%. A su alrededor se sitúa un ciclo de vida completo de la sesión y un modelo de relación: después de la primera sesión, un usuario tiene un Profesional Principal, de modo que el producto se potencia con la continuidad en lugar de con reservas puntuales.
La confianza es la cuña: liderar con la verificación tal como las fintechs lideran con la seguridad. Además es portable: la capa de confianza es agnóstica al mercado, por lo que la expansión global es go-to-market, no una reconstrucción.
04 Funciones Construidas
Verificación de cuatro etapas
Escrita → video → demo evaluada → 20 sesiones provisionales. El foso.
Perfiles de profesionales
Insignia de verificado, nivel, linaje, video de presentación, calificaciones, disponibilidad.
Incorporación de profesionales
Solicitud más una lista de verificación de 7 pasos requerida antes de la primera sesión.
Panel de profesional + CRM
Hoy / Agenda / Clientes / Negocio, con notas privadas por cliente.
Cuentas de usuario + recorrido
Panel, superficie reflexiva de Recorrido, perfil y ajustes.
Búsqueda y filtrado
Por modalidad, idioma, nivel, disponibilidad, precio y calificación.
Flujo de reserva
Máximo tres pantallas: horario → cuenta → pago, sin sorpresas.
Pagos con Stripe Connect
Checkout multidivisa y pagos semanales automatizados a los profesionales.
Video integrado (Daily.co)
Sesiones en vivo dentro de la app, sin enlaces de Zoom, control total de la sesión.
Calificaciones y reseñas
Opcionales, moderadas por el administrador, que alimentan la progresión de nivel del profesional.
Confianza y seguridad
Detección de palabras clave de crisis con respuesta por niveles y recursos por país.
Administrador / super-administrador
Seis secciones: panel, usuarios, profesionales, sesiones, contenido, finanzas.
También se lanzó: mensajería acotada (registro inicial + un intercambio posterior a la sesión), sincronización bidireccional con Google Calendar, paquetes, sesiones de regalo, referidos y la biblioteca de contenido/práctica.
05 Arquitectura
Next.js (App Router) sobre Vercel; Supabase para Postgres + autenticación con seguridad a nivel de fila que separa los roles de usuario, profesional y administrador. Stripe Connect gestiona los pagos del marketplace y los pagos semanales multidivisa; Daily.co impulsa el video integrado; la sincronización bidireccional con Google Calendar controla la disponibilidad de los profesionales.
06 Analítica y Observabilidad
Instrumentado desde el primer día, de modo que cada embudo, abandono y error sea visible, y para que exista realmente la base de datos de la que depende la capa de IA que se describe más abajo. Cuatro herramientas, deliberadamente sin solapamiento:
PostHog
Analítica de producto: embudos, seguimiento de eventos y repetición de sesiones en los recorridos de introducción→pago y de retención.
Sentry
Monitoreo de errores y rendimiento: detecta fallos y rutas lentas en el checkout y el video en vivo.
Google Analytics
Analítica de adquisición: fuentes de tráfico, conversión de la página de destino y CAC por canal.
Hotjar
Mapas de calor y grabaciones: muestra dónde dudan los usuarios en los perfiles y en el checkout.
07 Capa de Decisión con IA
Sobre el stack de analítica anterior, la plataforma ejecuta un motor de comisiones por niveles (30% → 25% → 20% a medida que los profesionales realizan más sesiones) y precios específicos por mercado. Esa base de datos impulsa la capa de decisión con IA.
Claude está integrado en el super-administrador como un copiloto de decisiones que lee los datos de PostHog y de analítica: recomienda y luego automatiza ajustes de comisiones y tarifas para proteger el margen, actúa sobre eventos de analítica (riesgo de abandono, brechas de oferta por zona horaria, deriva en la calidad de los profesionales) y expone movimientos de optimización de ganancias que un administrador humano pasaría por alto. La secuencia era el punto clave: el sustrato de analítica vino primero, y la IA decide sobre él.
08 Estado y Resultado
Plataforma completa de tres lados construida para web y móvil; lanzamiento secuenciado dando prioridad a la oferta, con una campaña del Día del Yoga anclando la demanda inicial.
50
Profesionales verificados
1,200
Usuarios de pago
32%
Conversión de introducción → pago
70%
Retención de primera → segunda sesión
09 Reflexión / Qué Sigue
Secuenciar la base de verificación, analítica y administración antes de cualquier IA fue deliberado: un sistema que ajusta dinero real es tan confiable como los datos y el proceso de revisión que lo sustentan. La plataforma funciona con éxito con el copiloto de decisión con IA en vivo, y la misma capa de confianza portable escala el modelo mercado por mercado.