01 Contexte et problème
L'utilisateur central, un professionnel accompli, a soif de spiritualité mais se retrouve bloqué : les applications occidentales génériques manquent de profondeur, on ne peut pas faire confiance aux guérisseurs d'Instagram, et les véritables enseignants sont injoignables depuis un autre pays. Toute la catégorie échoue sur une seule question : cette personne est-elle légitime, et est-ce sans danger ? La contrainte, ce n'est pas l'argent, c'est la confiance.
02 Rôle et contraintes
En tant que Product Manager IA, j'ai pris en charge l'intégralité du produit et de la construction technique : les interfaces utilisateur, praticien et administrateur. Le fondateur est responsable de la qualité de la pratique, du jugement de vérification et de la marque. Contraintes : une équipe réduite couvrant toute la surface d'une place de marché, un démarrage à froid bilatéral qui doit inspirer confiance des deux côtés, et un principe directeur tiré du cahier des charges : la sécurité est un produit, pas une couche de conformité.
03 Approche produit
La vérification est la colonne vertébrale. Un praticien ne peut pas s'inscrire sans passer une évaluation en quatre étapes (candidature écrite, introduction vidéo, une session de démonstration complète notée selon une grille à huit dimensions, et une période provisoire de vingt sessions), pour un taux d'acceptation ambitieux inférieur à 10 %. Autour de cela s'articulent un cycle de vie complet des sessions et un modèle relationnel : après la première session, un utilisateur dispose d'un Praticien principal, de sorte que le produit capitalise sur la continuité plutôt que sur des réservations ponctuelles.
La confiance est le levier : mettre la vérification en avant comme les fintechs mettent la sécurité en avant. Elle est aussi transposable : la couche de confiance est indépendante du marché, si bien que l'expansion mondiale relève du go-to-market, pas d'une refonte.
04 Fonctionnalités développées
Vérification en quatre étapes
Écrit → vidéo → démo notée → 20 sessions provisoires. Le rempart.
Profils de praticiens
Badge vérifié, palier, lignée, vidéo de présentation, évaluations, disponibilité.
Intégration des praticiens
Candidature plus une checklist en 7 étapes verrouillée avant la première session.
Tableau de bord praticien + CRM
Aujourd'hui / Agenda / Clients / Activité, avec des notes privées par client.
Comptes utilisateurs + parcours
Tableau de bord, interface de parcours réflexif, profil et paramètres.
Recherche et filtrage
Par modalité, langue, palier, disponibilité, prix et évaluation.
Parcours de réservation
Trois écrans maximum : créneau → compte → paiement, sans surprises.
Paiements Stripe Connect
Paiement multidevise et versements hebdomadaires automatisés aux praticiens.
Vidéo intégrée (Daily.co)
Sessions en direct dans l'application, sans liens Zoom, plein contrôle de la session.
Évaluations et avis
Sur option, modérés par l'admin, alimentant la progression de palier des praticiens.
Confiance et sécurité
Détection de mots-clés de crise avec réponse par paliers et ressources par pays.
Admin / super-admin
Six sections : tableau de bord, utilisateurs, praticiens, sessions, contenu, finances.
Également lancés : messagerie cadrée (prise de contact + un échange après session), synchronisation bidirectionnelle avec Google Calendar, forfaits, sessions offertes, parrainages, et la bibliothèque de contenus/pratiques.
05 Architecture
Next.js (App Router) sur Vercel ; Supabase pour Postgres + authentification avec sécurité au niveau des lignes séparant les rôles utilisateur, praticien et administrateur. Stripe Connect gère les paiements de la place de marché et les versements hebdomadaires multidevises ; Daily.co assure la vidéo intégrée ; la synchronisation bidirectionnelle avec Google Calendar pilote la disponibilité des praticiens.
06 Analytique et observabilité
Instrumenté dès le premier jour, afin que chaque tunnel, abandon et erreur soit visible, et que le socle de données dont dépend la couche IA ci-dessous existe réellement. Quatre outils, délibérément non redondants :
PostHog
Analytique produit : tunnels, suivi des événements et relecture de session sur les parcours intro→payant et de rétention.
Sentry
Surveillance des erreurs et des performances : détecte les plantages et les chemins lents dans le paiement et la vidéo en direct.
Google Analytics
Analytique d'acquisition : sources de trafic, conversion des pages d'atterrissage et CAC par canal.
Hotjar
Cartes de chaleur et enregistrements : montrent où les utilisateurs hésitent sur les profils et au paiement.
07 Couche de décision IA
Au-dessus de la stack analytique ci-dessus, la plateforme fait tourner un moteur de commission par paliers (30 % → 25 % → 20 % à mesure que les praticiens réalisent plus de sessions) et une tarification spécifique par marché. Ce socle de données alimente la couche de décision IA.
Claude est intégré au super-admin comme copilote de décision lisant les données de PostHog et d'analytique : il recommande puis automatise les ajustements de commission et de frais pour protéger la marge, agit sur les événements analytiques (risque de désabonnement, écarts d'offre par fuseau horaire, dérive de la qualité des praticiens) et fait remonter des actions d'optimisation du profit qu'un administrateur humain manquerait. Le séquencement était l'enjeu : le substrat analytique d'abord, et l'IA décide par-dessus.
08 Statut et résultat
Plateforme tripartite complète construite sur web et mobile ; lancement séquencé en priorisant l'offre, avec une campagne Journée du yoga ancrant la demande initiale.
50
Praticiens vérifiés
1,200
Utilisateurs payants
32%
Conversion intro → payant
70%
Rétention 1re → 2e session
09 Réflexion / La suite
Séquencer le socle de vérification, d'analytique et d'administration avant toute IA était délibéré : un système qui ajuste de l'argent réel n'est fiable que dans la mesure où le sont les données et le processus de contrôle qui le sous-tendent. La plateforme fonctionne avec succès, le copilote de décision IA étant en service, et cette même couche de confiance transposable fait passer le modèle à l'échelle, marché par marché.