01 Contesto e problema
L'utente principale, un professionista di successo, è spiritualmente affamato ma bloccato: le app occidentali generiche mancano di profondità, dei guaritori di Instagram non ci si può fidare e i maestri autentici sono irraggiungibili da un altro Paese. L'intera categoria fallisce su una domanda: questa persona è autentica ed è sicura? Il vincolo non è il denaro, è la fiducia.
02 Ruolo e vincoli
Come AI Product Manager ho gestito l'intera realizzazione del prodotto e dell'ingegneria: le superfici per utenti, professionisti e amministratori. Il fondatore è responsabile della qualità della pratica, del giudizio sulla verifica e del brand. Vincoli: un team snello che copre l'intera superficie di un marketplace, un cold-start bilaterale che deve risultare affidabile da entrambi i lati e un principio guida tratto dalle specifiche: la sicurezza è prodotto, non un livello di conformità.
03 Approccio al prodotto
La verifica è la spina dorsale. Un professionista non può pubblicare un profilo senza superare una revisione in quattro fasi (candidatura scritta, video di presentazione, una sessione dimostrativa completa valutata secondo una rubrica a otto dimensioni e una finestra provvisoria di venti sessioni) per un ambizioso tasso di accettazione inferiore al 10%. Attorno ad essa si articola un ciclo di vita completo della sessione e un modello di relazione: dopo la prima sessione, un utente ha un Professionista Principale, così il prodotto cresce sulla continuità anziché su prenotazioni occasionali.
La fiducia è il cuneo: guidare con la verifica come le fintech guidano con la sicurezza. È anche portabile: il livello di fiducia è indipendente dal mercato, quindi l'espansione globale è go-to-market, non una ricostruzione.
04 Funzionalità realizzate
Verifica in quattro fasi
Scritto → video → demo valutata → provvisorio a 20 sessioni. Il fossato difensivo.
Profili dei professionisti
Badge verificato, livello, lignaggio, video di presentazione, valutazioni, disponibilità.
Onboarding dei professionisti
Candidatura più una checklist in 7 passaggi vincolata prima della prima sessione.
Dashboard + CRM dei professionisti
Oggi / Agenda / Clienti / Business, con note private per ogni cliente.
Account utente + percorso
Dashboard, superficie riflessiva del Percorso, profilo e impostazioni.
Ricerca e filtri
Per modalità, lingua, livello, disponibilità, prezzo e valutazione.
Flusso di prenotazione
Tre schermate al massimo: slot → account → pagamento, senza sorprese.
Pagamenti Stripe Connect
Checkout multi-valuta e pagamenti settimanali automatizzati per i professionisti.
Video incorporato (Daily.co)
Sessioni dal vivo nell'app, nessun link Zoom, pieno controllo della sessione.
Valutazioni e recensioni
Su base volontaria, moderate dall'amministrazione, che alimentano l'avanzamento di livello dei professionisti.
Fiducia e sicurezza
Rilevamento di parole chiave di crisi con risposta a livelli e risorse per Paese.
Admin / super-admin
Sei sezioni: dashboard, utenti, professionisti, sessioni, contenuti, finanza.
Rilasciato anche: messaggistica con ambito definito (intake + uno scambio post-sessione), sincronizzazione bidirezionale con Google Calendar, pacchetti, sessioni in regalo, referral e la libreria di contenuti/pratica.
05 Architettura
Next.js (App Router) su Vercel; Supabase per Postgres + autenticazione con row-level security che separa i ruoli di utente, professionista e amministratore. Stripe Connect gestisce i pagamenti del marketplace e i pagamenti settimanali multi-valuta; Daily.co alimenta il video incorporato; la sincronizzazione bidirezionale con Google Calendar governa la disponibilità dei professionisti.
06 Analytics e osservabilità
Strumentato fin dal primo giorno, così ogni funnel, abbandono ed errore è visibile, e così esiste davvero la base di dati da cui dipende il livello IA descritto di seguito. Quattro strumenti, deliberatamente non sovrapposti:
PostHog
Analytics di prodotto: funnel, tracciamento degli eventi e session replay lungo i percorsi intro→pagato e di retention.
Sentry
Monitoraggio di errori e prestazioni: rileva crash e percorsi lenti nel checkout e nel video dal vivo.
Google Analytics
Analytics di acquisizione: fonti di traffico, conversione delle landing page e CAC per canale.
Hotjar
Heatmap e registrazioni: mostra dove gli utenti esitano sui profili e al checkout.
07 Livello decisionale IA
Sopra lo stack di analytics descritto sopra, la piattaforma esegue un motore di commissioni a livelli (30% → 25% → 20% man mano che i professionisti erogano più sessioni) e prezzi specifici per mercato. Quella base di dati alimenta il livello decisionale IA.
Claude è integrato nel super-admin come copilota decisionale che legge i dati di PostHog e di analytics: raccomanda e poi automatizza gli aggiustamenti di commissioni e tariffe per proteggere il margine, agisce sugli eventi di analytics (rischio di abbandono, lacune di offerta per fuso orario, deriva della qualità dei professionisti) e fa emergere mosse di ottimizzazione del profitto che un amministratore umano perderebbe. La sequenza era il punto: il substrato di analytics è arrivato prima, e l'IA decide sopra di esso.
08 Stato e risultato
Piattaforma completa a tre lati realizzata su web e mobile; lancio sequenziato dando priorità all'offerta, con una campagna per lo Yoga Day ad ancorare la domanda iniziale.
50
Professionisti verificati
1,200
Utenti paganti
32%
Conversione intro → pagato
70%
Retention prima → seconda sessione
09 Riflessione / Prossimi passi
Sequenziare la base di verifica, analytics e amministrazione prima di qualsiasi IA è stato deliberato: un sistema che regola denaro reale è affidabile solo quanto i dati e il processo di revisione che gli stanno sotto. La piattaforma è in funzione con successo con il copilota decisionale IA attivo, e lo stesso livello di fiducia portabile scala il modello mercato per mercato.