01 背景と課題
中心となるユーザーは成功した専門職の方々で、精神的な渇望を抱えながらも行き詰まっています。汎用的な西洋のアプリには深みが欠け、Instagramのヒーラーは信頼できず、本物の指導者には別の国からは手が届きません。このカテゴリー全体が、たった一つの問いでつまずいています。それは「この人物は本物なのか、そして安全なのか」ということです。制約となるのはお金ではなく、信頼なのです。
02 役割と制約
AI Product Managerとして、私はユーザー・施術者・管理者の各画面にわたるプロダクトとエンジニアリングの構築全体を担いました。創業者は施術の質、認証の判断、そしてブランドを担っています。制約は次のとおりです。マーケットプレイスの全領域をカバーする少人数のチーム、両サイドで信頼できると感じられなければならない二面性のコールドスタート、そして仕様書に記された指針、すなわち「安全性はコンプライアンスのレイヤーではなくプロダクトそのものである」という考え方です。
03 プロダクトアプローチ
認証こそが背骨です。施術者は、4段階の審査（書面での応募、ビデオによる自己紹介、8つの観点で評価される本格的なデモセッション、そして20セッションの試用期間）を通過しなければ登録できず、10%未満を目指す狙いとしての合格率に設定されています。その周りには、セッションの全ライフサイクルと関係性モデルが据えられています。最初のセッションを終えると、ユーザーには担当のPrimary Practitionerがつき、プロダクトは単発の予約ではなく継続性の上に積み上がっていきます。
信頼が突破口です。フィンテックがセキュリティを前面に押し出すように、認証を前面に押し出します。しかも信頼は移植可能です。この信頼レイヤーは市場に依存しないため、グローバル展開は再構築ではなくゴートゥーマーケットの問題になります。
04 構築した機能
4段階の認証
書面→ビデオ→採点付きデモ→20セッションの試用。これが堀となる。
施術者プロフィール
認証バッジ、ティア、継承系譜、紹介ビデオ、評価、空き状況。
施術者オンボーディング
応募に加え、最初のセッション前に通過する7ステップのチェックリスト。
施術者ダッシュボード＋CRM
本日／スケジュール／クライアント／ビジネス、クライアントごとの非公開メモ付き。
ユーザーアカウント＋ジャーニー
ダッシュボード、振り返り用のジャーニー画面、プロフィール、設定。
検索とフィルタリング
モダリティ、言語、ティア、空き状況、価格、評価で絞り込み。
予約フロー
最大3画面。枠→アカウント→決済、想定外なし。
Stripe Connect決済
複数通貨のチェックアウトと週次の自動施術者支払い。
組み込みビデオ（Daily.co）
アプリ内ライブセッション。Zoomリンク不要、セッションを完全に制御。
評価とレビュー
オプトイン方式で管理者が審査し、施術者のティア昇格に反映。
トラスト＆セーフティ
危機を示すキーワードの検出と、段階的な対応および国別のリソース。
管理／スーパー管理
6つのセクション：ダッシュボード、ユーザー、施術者、セッション、コンテンツ、財務。
その他にリリースした機能：範囲を限定したメッセージング（インテークとセッション後の1回のやり取り）、Google Calendarの双方向同期、パッケージ、ギフトセッション、リファラル、そしてコンテンツ・施術ライブラリ。
05 アーキテクチャ
Vercel上のNext.js（App Router）。Postgresと認証にはSupabaseを用い、行レベルセキュリティでユーザー・施術者・管理者の各ロールを分離しています。Stripe Connectがマーケットプレイスの決済と週次の複数通貨での支払いを担い、Daily.coが組み込みのビデオ機能を支え、Google Calendarの双方向同期が施術者の空き状況を駆動します。
06 アナリティクスと可観測性
初日から計測を組み込んでいるため、あらゆるファネル・離脱・エラーが可視化され、下記のAIレイヤーが依存するデータ基盤が実際に存在します。あえて役割が重ならないよう選んだ4つのツールです。
PostHog
プロダクトアナリティクス：紹介→有料および継続のジャーニーにわたるファネル、イベントトラッキング、セッションリプレイ。
Sentry
エラーとパフォーマンスの監視：チェックアウトとライブビデオにおけるクラッシュや遅い経路を捕捉。
Google Analytics
獲得アナリティクス：トラフィックソース、ランディングページのコンバージョン、チャネルCAC。
Hotjar
ヒートマップと録画：プロフィールやチェックアウトでユーザーがどこで迷うかを可視化。
07 AI意思決定レイヤー
上記のアナリティクススタックの上で、プラットフォームは段階的なコミッションエンジン（施術者がより多くのセッションを提供するにつれて30%→25%→20%へ）と市場別の価格設定を稼働させています。そのデータ基盤がAI意思決定レイヤーを支えています。
ClaudeはPostHogとアナリティクスのデータを読み取る意思決定コパイロットとしてスーパー管理画面に統合されています。マージンを守るためにコミッションと手数料の調整を推奨し、そして自動化し、アナリティクスイベント（解約リスク、タイムゾーンごとの供給不足、施術者の品質の変動）に基づいて動き、人間の管理者では見逃しがちな利益最適化の一手を浮かび上がらせます。この順序づけこそが肝でした。まずアナリティクスの土台があり、その上でAIが判断を下すのです。
08 ステータスと成果
ウェブとモバイルにわたる三面プラットフォームを完全に構築。ローンチは供給側を先行させる順序で行い、Yoga Dayキャンペーンが初期需要の起点となりました。
50
認証済み施術者
1,200
有料ユーザー
32%
紹介→有料のコンバージョン
70%
初回→2回目のセッション継続率
09 振り返りと今後の展望
AIに着手する前に認証・アナリティクス・管理の基盤を整える順序づけは意図的なものでした。実際のお金を調整するシステムは、その下にあるデータと審査プロセスと同じだけしか信頼できないからです。プラットフォームはAI意思決定コパイロットを稼働させながら順調に運用されており、同じ移植可能な信頼レイヤーが市場ごとにモデルをスケールさせていきます。