01 Contexto e Problema
O usuário central, um profissional bem-sucedido, tem fome espiritual mas está travado: apps ocidentais genéricos carecem de profundidade, curadores do Instagram não são confiáveis e os professores genuínos são inalcançáveis de outro país. A categoria inteira falha em uma única questão: essa pessoa é legítima e isso é seguro? A restrição não é dinheiro, é confiança.
02 Função e Restrições
Como AI Product Manager, fui responsável por toda a construção de produto e engenharia: as interfaces de usuário, de praticante e de administração. O fundador é responsável pela qualidade da prática, pelo julgamento de verificação e pela marca. Restrições: uma equipe enxuta cobrindo toda a superfície de um marketplace, um cold-start de dois lados que precisa parecer confiável em ambos, e um princípio orientador vindo da especificação: segurança é produto, não uma camada de conformidade.
03 Abordagem de Produto
A verificação é a espinha dorsal. Um praticante não pode se cadastrar sem passar por uma revisão de quatro etapas (candidatura escrita, vídeo de introdução, uma sessão de demonstração completa avaliada por uma rubrica de oito dimensões e uma janela provisória de vinte sessões), com uma taxa de aceitação almejada abaixo de 10%. Ao seu redor há um ciclo de vida completo de sessão e um modelo de relacionamento: após a primeira sessão, o usuário passa a ter um Praticante Principal, de modo que o produto se acumula sobre a continuidade, e não sobre agendamentos avulsos.
A confiança é a cunha: liderar com verificação assim como as fintechs lideram com segurança. Ela também é portátil: a camada de confiança é agnóstica ao mercado, então a expansão global é go-to-market, não uma reconstrução.
04 Recursos Construídos
Verificação em quatro etapas
Escrita → vídeo → demonstração avaliada → provisório de 20 sessões. O fosso.
Perfis de praticantes
Selo verificado, tier, linhagem, vídeo de introdução, avaliações, disponibilidade.
Onboarding de praticantes
Candidatura mais um checklist de 7 etapas exigido antes da primeira sessão.
Dashboard de praticante + CRM
Hoje / Agenda / Clientes / Negócio, com notas privadas por cliente.
Contas de usuário + jornada
Dashboard, interface reflexiva de Jornada, perfil e configurações.
Busca e filtragem
Por modalidade, idioma, tier, disponibilidade, preço e avaliação.
Fluxo de agendamento
No máximo três telas: horário → conta → pagamento, sem surpresas.
Pagamentos com Stripe Connect
Checkout em múltiplas moedas e repasses semanais automatizados aos praticantes.
Vídeo incorporado (Daily.co)
Sessões ao vivo no app, sem links do Zoom, controle total da sessão.
Avaliações e comentários
Opcionais, moderados pela administração, alimentando a progressão de tier dos praticantes.
Confiança e segurança
Detecção de palavras-chave de crise com resposta escalonada e recursos por país.
Admin / super-admin
Seis seções: dashboard, usuários, praticantes, sessões, conteúdo, finanças.
Também lançados: mensagens com escopo restrito (triagem + uma troca pós-sessão), sincronização bidirecional com o Google Calendar, pacotes, sessões de presente, indicações e a biblioteca de conteúdo/prática.
05 Arquitetura
Next.js (App Router) na Vercel; Supabase para Postgres + autenticação com segurança em nível de linha separando os papéis de usuário, praticante e administração. O Stripe Connect processa os pagamentos do marketplace e os repasses semanais em múltiplas moedas; o Daily.co viabiliza o vídeo incorporado; a sincronização bidirecional com o Google Calendar controla a disponibilidade dos praticantes.
06 Análise e Observabilidade
Instrumentado desde o primeiro dia, para que cada funil, abandono e erro seja visível, e para que a base de dados da qual a camada de IA abaixo depende realmente exista. Quatro ferramentas, deliberadamente sem sobreposição:
PostHog
Análise de produto: funis, rastreamento de eventos e replay de sessão nas jornadas de introdução→pago e de retenção.
Sentry
Monitoramento de erros e desempenho: captura falhas e caminhos lentos no checkout e no vídeo ao vivo.
Google Analytics
Análise de aquisição: origens de tráfego, conversão de landing page e CAC por canal.
Hotjar
Mapas de calor e gravações: mostram onde os usuários hesitam nos perfis e no checkout.
07 Camada de Decisão por IA
Sobre a stack de análise acima, a plataforma executa um motor de comissão escalonado (30% → 25% → 20% conforme os praticantes realizam mais sessões) e precificação específica por mercado. Essa base de dados alimenta a camada de decisão por IA.
O Claude está integrado ao super-admin como um copiloto de decisão que lê os dados do PostHog e de análise: ele recomenda e depois automatiza ajustes de comissão e taxas para proteger a margem, age sobre eventos de análise (risco de churn, lacunas de oferta por fuso horário, queda na qualidade dos praticantes) e revela oportunidades de otimização de lucro que um administrador humano deixaria passar. O sequenciamento era o ponto: o substrato de análise veio primeiro, e a IA decide sobre ele.
08 Status e Resultado
Plataforma completa de três lados construída em web e mobile; lançamento sequenciado priorizando a oferta, com uma campanha de Dia do Yoga ancorando a demanda inicial.
50
Praticantes verificados
1,200
Usuários pagantes
32%
Conversão introdução → pago
70%
Retenção da primeira → segunda sessão
09 Reflexão / Próximos Passos
Sequenciar a base de verificação, análise e administração antes de qualquer IA foi deliberado: um sistema que ajusta dinheiro real é tão confiável quanto os dados e o processo de revisão que o sustentam. A plataforma está funcionando com sucesso, com o copiloto de decisão por IA no ar, e a mesma camada de confiança portátil escala o modelo mercado a mercado.