Эссе · Build with Shardul
Постройте слой данных, прежде чем строить ИИ
Почему самое важное решение по ИИ на моём маркетплейсе было выпускать ИИ только после того, как слой данных уже был создан.

Решение
Все хотят прикрепить второго пилота к своей административной панели. Я тоже. Но прежде чем я позволил ей коснуться реальных денег и реальных вызовов безопасности, я сначала заложил основную правду: инструменты, цикл обзора, данные. ИИ справился. Он только что отправился вторым.
Ставки
Давление добавлять ИИ повсюду реально, и большая часть этого — шум. Опасная версия — это ИИ, который действует, регулирует комиссии, отмечает специалистов, решает, что безопасно, без какой-либо правды. Уверенное ошибочное решение по деньгам или безопасности — это то, что нельзя отменить, именно поэтому я отказался автоматизировать что-либо, пока данные не смогут это подтвердить.
Аргумент
ИИ, который действует, надёжен ровно настолько, насколько надёжен данные и цикл обзора под ними. Поэтому я исправил порядок и придерживался его: сначала инструмент, затем построить цикл проверки человека, потом автоматизировать. Если провести это в этой последовательности, ИИ наследует основную правду; Пропусти шаг — и он наследует твои слепые зоны.
"ИИ не исправляет недостающий цикл обратной связи. Он масштабирует ту петлю, которая у вас уже есть, включая сломанную."
Доказательство
На Wellness Marketplace я сначала поставил четырехэтапную верификацию, полный аналитический стек и многоуровневый комиссионерский механизм. Только тогда я распределил Клода на супер-администратора, чётко разделив на «рекомендует, одобряет человеком» и «безопасно автоматизировать». К тому моменту, когда ИИ сделал первый вызов, он уже читал из системы, которая уже знала, что такое добро.

Нюансы
Не воспринимайте это как «никогда не используйте ИИ на ранних этапах». Вы можете, как человек, поддерживающий решения, с первого дня, подписываться, и я так и сделал. Граница никогда не была между ИИ и отсутствием ИИ; Всё автоматизировано против всё, что касается денег или безопасности. Я позволял ИИ советовать с самого начала и позволял ему действовать самостоятельно только после того, как данные заслужили это доверие.
Вывод
Вот правило, которое я бы вам предложил: инструментируйте перед автоматизацией, четко проведите линию человека в цикле и позволяйте ИИ работать без присмотра только там, где неправильный вызов дешев и обратимый. Сначала постройте слой данных, и ИИ, который вы поставите поверх него, будет скучным, надёжным типом, который стоит отправлять.
Shardul | AI Product Manager
ИИ-продакт-менеджер, мейкер и педагог, который запускает ИИ-продукты без написания кода и разбирает каждое решение публично, чтобы вы могли создавать быстрее, чем это делал я.
Обо мне →Получайте AI Product Playbook каждую неделю.
Фреймворки, разборы проектов и уроки, которые за ними стоят. Без спама, отписаться можно в любой момент.