01 Kontextur & Problem
Kärnanvändaren, en framgångsrik professionell, är andligt hungrig men fast: generiska västerländska appar saknar djup, Instagram helare kan inte litas på, och de äkta lärarna är otillgängliga från ett annat land. Hela kategorin misslyckas med en fråga: är denna person legitim, och är detta säkert? Begränsningen är inte pengar, det är förtroende.
02 Roll och begränsningar
Som AI Product Manager ägde jag hela produkt- och ingenjörsbygget: användar-, praktiker- och adminytor. Grundaren äger praktikens kvalitet, verifieringsbedömning och varumärke. Begränsningar: ett slimmat team som täcker hela marknadsytan, en dubbel kallstart som måste kännas pålitlig på båda sidor, och en vägledande princip från specifikationen, säkerhet är produkt, inte ett efterlevnadslag.
03 Produktmetod
Verifiering är ryggraden. En praktiker kan inte lista utan att klara en fyrastegsgranskning (skriftlig ansökan, videointroduktion, en fullständig demosession bedömd på en åttadimensionell bedömningsmatris och ett provisoriskt fönster med tjugo sessioner) för en aspirerande antagningsgrad under 10 %. Runt den finns en fullständig sessionslivscykel och en relationsmodell: efter session ett har användaren en primär praktiker, så produkten bygger på kontinuitet snarare än engångsbokningar.
Förtroende är kilen: led med verifiering på samma sätt som fintechs leder med säkerhet. Det är också portabelt: förtroendelaget är marknadsneutralt, så global expansion är go-to-market, inte en ombyggnad.
04 Byggda funktioner
Fyrastegsverifiering
Skriven → video → tonsatt demo → 20-sessioners provisorisk. Vallgraven.
Utövarprofiler
Verifierad bricka, nivå, härstamning, introduktionsvideo, betyg, tillgänglighet.
Introduktion av praktiker
Ansökan plus en 7-stegs checklista som är låst före första sessionen.
Praktikerdashboard + CRM
Idag / Schema / Kunder / Företag, med privata anteckningar per kund.
Användarkonton + resa
Instrumentpanel, reflekterande Journey-yta, profil och inställningar.
Sök och filtrering
Efter modalitet, språk, nivå, tillgänglighet, pris och betyg.
Bokningsflöde
Tre skärmar max: placera → konto → betalning, inga överraskningar.
Stripe Connect-betalningar
Flera valutautbetalningar och veckovisa automatiska utbetalningar från praktiker.
Inbäddad video (Daily.co)
Live-sessioner i appen, inga Zoom-länkar, full kontroll över sessionen.
Betyg och recensioner
Opt-in, administrativt modererat, matar praktikernivåprogression.
Förtroende och säkerhet
Krisnyckelordsdetektering med stegad respons och landsresurser.
Admin / super-admin
Sex sektioner: instrumentpanel, användare, praktiker, sessioner, innehåll, ekonomi.
Skickade också: scoped messaging (intake + ett utbyte efter sessionen), Google Kalender-tvåvägssynkronisering, paket, presentsessioner, rekommendationer och innehålls-/övningsbiblioteket.
05 Arkitektur
Next.js (App-router) på Vercel; Supabase för Postgres + autentisering med radnivå-säkerhet som separerar användar-, praktiker- och administratörsroller. Stripe Connect kör marknadsplatsbetalningar och veckovisa utbetalningar med flera valutor; Daily.co driver inbäddad video; tvåvägs Google Kalender-synkronisering driver tillgängligheten av praktiker.
06 Analys och observerbarhet
Instrumenterat från dag ett, så varje tratt, avhopp och fel är synligt, och därför finns datagrunden som AI-lagret under bygger på faktiskt. Fyra verktyg, medvetet icke-överlappande:
PostHog
Produktanalys: funnels, händelsespårning och sessionsrepris över introduktion→sbetalda och retentionsresor.
Vakt
Fel- och prestandaövervakning: fångar krascher och långsamma vägar i kassan och livevideo.
Google Analytics
Förvärvsanalys: trafikkällor, landing-page-konvertering och kanal-CAC.
Hotjar
Heatmaps och inspelningar: program där användare tvekar på profiler och vid utcheckning.
07 AI-beslutslager
Utöver analysstacken ovan kör plattformen en stegad provisionsmotor (30 % → 25 % → 20 % när praktiker håller fler sessioner) och marknadsspecifika priser. Den datagrunden driver AI-beslutslagret.
Claude är integrerad i superadministratören som en beslutsam copilot som läser PostHog och analysdata: den rekommenderar sedan att automatisera provisions- och avgiftsjusteringar för att skydda marginalen, agerar på analyshändelser (churnrisk, tidszonsgap, kvalitetsavvikelse bland praktiker) och lyfter fram vinstoptimeringsåtgärder som en mänsklig administratör skulle missa. Sekvenseringen var poängen: analyssubstratet kom först, och AI bestämmer ovanpå det.
08 Status och resultat
En fullständig tresidig plattform byggd över webb och mobil; lanseringen skedde i ordning med tillgång först, med en Yoga Day-kampanj som förankring i den tidiga efterfrågan.
50
Verifierade utövare
1,200
Betalande användare
32%
Introduktion → betald konvertering
70%
Första → andra sessionens retention
09 Reflektion / Vad händer härnäst
Att sekvensera verifiering, analys och administration innan någon AI var avsiktligt: ett system som justerar riktiga pengar är bara så pålitligt som data- och granskningsprocessen under det. Plattformen körs framgångsrikt med AI-beslutscopiloten live, och samma portabla förtroendelager skalar modellmarknaden för marknad.