01 맥락과 문제
구직 지원은 대부분 반복입니다. 공고가 있을 때마다 지원자는 같은 이력서를 역할에 맞게 다시 작성하고, 새 자기소개서를 작성하며, 지원 이메일을 작성한 뒤 다음 직장을 위해 다시 작성합니다. 역할을 찾는 과정부터 맞춤형 지원서를 보낼 준비까지 가는 과정은 느리고 수작업이 많으며, 쉽게 대충 처리되기 때문에 좋은 지원자들은 바로 이 부분에서 모멘텀을 잃습니다.
일반적인 답변은 자동 지원 봇입니다: 공유 후보자 풀에 저장되어 사용자를 대신해 공고에서 지원서를 발송하는 도구입니다. 이는 통제를 대신해 거래량을 택하고, 검토한 적도 없는 일반적이고 저품질 애플리케이션만 보내는 경우가 많습니다. 이 플랫폼은 정반대 입장을 취합니다. 고용주가 후보자 풀을 뽑는 것도 없고, 플랫폼이 일자리를 선택하거나 자동으로 보내지도 않습니다. 모든 행동은 인증된 한 사용자의 계정에서 실행되며, 그 사용자는 어떤 작업을 수행하고 무엇을 전송할지 결정합니다. 해결해야 할 문제는 좁고 현실적이었습니다: 지원자의 판단을 없애지 않고 반복적인 준비 작업을 제거하는 것.
02 역할 및 제약 조건
AI Product Manager 저는 제품을 처음부터 끝까지 완전히 소유했습니다: 로그인부터 전송된 애플리케이션까지의 워크플로우, 모든 세대를 공급하는 프로필 모델, 작업별 매칭 및 생성 논리, 크레딧 및 수익화 모델, Gmail 초안 통합, 그리고 AI가 할 수 있는 것과 하지 않을 것에 대한 방어선들까지. 작업의 큰 부분은 AI가 어디에 속해야 할지 정하는 것이었습니다. AI는 반복적인 준비를 처리하며, 사용자의 프로필과 직무를 맞추고 이력서, 자기소개서, 이메일 초안을 작성하며, 인간은 중요한 모든 결정을 남깁니다: 어떤 역할을 검색할지, 어떤 직무를 선택할지, 생성할지 여부, 포함할 콘텐츠, 그리고 발송할지 여부 등입니다.
그 제약들은 의도된 것이었다. 인간 참여는 협상의 여지가 없습니다: 플랫폼은 Gmail 초안을 준비하고 자동으로 보내지 않기 때문에 지원자는 항상 검토하고 전송을 클릭합니다. AI는 사용자가 제공하거나 승인한 정보만 사용할 수 있습니다; 자격, 고용 이력, 기술, 자격증, 성취 또는 지표를 만들어서는 안 되며, 키워드 중복을 부풀리기 위해 기술을 추가해서는 안 됩니다. 각 사용자의 데이터는 엄격히 분리되어 있습니다: 사용자는 자신의 프로필, 검색, 선택된 직무, 생성된 문서 Gmail , 초안, 크레딧, 추적된 애플리케이션만 만지며, 다른 사람의 데이터는 절대 접촉하지 않습니다. 그리고 생성 과정에 비용이 들기 때문에 비용은 투명해야 했습니다: 사용자가 AI가 시작하기 전에 행동의 크레딧 가격을 확인해야 합니다.
03 제품 접근 방식
이 제품은 하나의 인증된 계정을 중심으로 두 가지 계층으로 나뉩니다: 무료 발견과 유료 준비 기능입니다. 디스커버리는 무료이므로 사용자가 마찰 없이 탐색할 수 있습니다. Google에 로그인한 후, 사용자는 개인 프로필, 이름 및 연락처 정보, 타겟 역할, 전문 요약, 경력, 학력, 기술, 자격증, 프로젝트 및 기존 이력서를 작성하여 모든 후속 작업의 사용자 전용 진실의 출처가 됩니다. 그 후 직무를 검색하고, 플랫폼은 제3자 직무 포털 통합 소스 풀에서 일치하는 공고를 하나의 결과 세트로 모아 각 직무를 해당 사용자의 프로필과 일치 비율로 점수 매겨 우선순위를 정합니다.
준비 과정은 AI가 반복적인 작업을 하는 부분이며, 크레딧이 적용되는 부분입니다. 사용자는 직접 추구할 가치가 있는 직업을 선택하고 각 직업에 Apply Now 클릭합니다. 선택된 직무마다 플랫폼은 별도의 맞춤형 패키지를 생성합니다: 해당 직무 설명에 맞춘 이력서 초안, 해당 직무와 고용주에 대한 자기소개서, 그리고 맞춤형 지원 이메일이 포함되어 있습니다. 따라서 동일한 사용자의 두 지원서가 서로 다른 기회를 위해 만들어져 서로 다를 수 있습니다. 그 후 사용자의 Gmail 통합을 이용해 초안, 직무별 주제, 본문인 지원서 이메일, 첨부된 이력서와 자기소개서를 조합해 초안으로 저장합니다. 전송이 안 돼요. 사용자는 초안을 Gmail에서 열고, 고용주, 역할, 수신자, 주제, 본문 및 첨부파일을 검토한 뒤 모든 것을 편집한 후 수동으로 전송을 클릭합니다. 전송되거나 적용됨으로 표시되면, 해당 사용자의 애플리케이션 트래커에 도착합니다.
생성은 크레딧으로 제한되어 있어 경제적 가치가 그에 맞춰집니다: 발견은 무료이고, 계산 비용이 많이 드는 준비 과정이 사용자가 비용을 지불하는 것입니다. 각 사용자는 워크플로우를 시도하거나 계속할 수 있도록 매일 무료 크레딧 수당을 받습니다; 그 비용이 다 떨어지면 더 구매할 수 있습니다. 인터페이스는 생성 전에 크레딧 비용을 보여주므로, 사용자가 AI를 호출하기 전에 가격을 이해할 수 있습니다.
대부분의 채용 도구는 볼륨(자동 지원 봇이 일반 애플리케이션을 스프레이)이나 발견(구인 게시판에서 멈추는 구직 게시판)을 최적화합니다. 이 플랫폼은 그 사이의 공백을 최적화합니다: 각 선택된 직무, 이력서, 자기소개서, 이메일 작성에 대한 반복적인 준비를 없애고, 지원자가 선발과 발송을 직접 통제할 수 있도록 합니다. AI가 도안 작성을 담당합니다; 인간이 판단을 지킨다.
제작 기능 4개
Google 인증
사용자는 Google 로그인을 통해 계정을 생성하고 접근하며, 이는 Gmail 초안 워크플로우도 활성화합니다.
사용자 전용 프로필
구조화된 프로필(역할, 요약, 경험, 기술, 프로젝트, 이력서)은 사용자의 유일한 진실의 원천이 됩니다.
역할 기반 구직
사용자는 대상 역할을 검색합니다; 플랫폼은 제3자 구인 포털의 소스 풀에서 일치하는 채용 공고를 집계하며, 더 많은 통합을 추가할 수 있습니다.
프로필 매칭 비율
각 직무는 로그인한 사용자의 프로필을 기준으로 사용자별, 직무별로 점수를 매겨 우선순위를 정하는 데 사용되며, 순위를 매기는 것이 아닙니다.
수동 직업 선택
사용자는 공고를 검토하고 어떤 직무를 선택할지 선택한 후 Apply Now 클릭하여 준비를 시작합니다.
Per-application résumé
선정된 모든 직무는 해당 직무 설명에 맞춘 자체 이력서 초안을 갖게 됩니다.
지원서별 자기소개서
각 직무별로 별도의 자기소개서가 작성되며, 역할, 고용주 및 요구 사항에 따라 다릅니다.
지원서별 이메일
각 직무마다 맞춤형 지원 이메일이 준비되며, 한 통의 일반적인 메시지가 반복되는 것이 아닙니다.
Gmail 초안 작성
이메일, 이력서, 자기소개서는 Gmail 초안으로 정리됩니다. 저장되는 것이지, 자동으로 전송되는 것은 아닙니다.
애플리케이션 추적
전송되거나 적용됨으로 표시되면, 해당 작업은 해당 사용자의 애플리케이션 파이프라인에 추가됩니다.
신용 기반 발전
AI 준비는 크레딧으로 운영되며, 하루에 50 무료 크레딧을 사용하며, 일일 용돈이 사용되면 추가 구매가 가능합니다.
신용 투명성
비용, 현재 잔액, 잔액 및 환불 동작은 어떤 세대가 시작되기 전에 표시됩니다.
또한 배포되거나 계획된 기능으로는 애플리케이션 간 재사용 가능한 진실의 출처로서 사용자별 프로필, 증가하는 서드파티 잡 포털 통합 소스 풀에서 일자리를 하나의 결과 세트로 집계, 엄격한 사용자 수준 데이터 분리, 일일 무료 크레딧 허용과 추가 구매 흐름, 그리고 AI가 실행되기 전에 비용을 가시화하는 사전 생성 크레딧 투명성 기능.
05 건축
인증된 하나의 계정이 모든 것을 연결해 줍니다. 개별 구직자가 Google로 로그인하는데, 이 로그인은 인증을 제공하고 이후 Gmail 초안 워크플로우를 가능하게 합니다. 그 후 계정 내에서 두 가지 경로가 실행됩니다: 무료 검색 경로, 프로필 및 역할 기반 검색이 제3자 직무 포털 통합 소스 풀을 통한 검색 결과로, 사용자의 프로필에 대해 매칭 비율로 점수를 매기는 결과, 그리고 사용자가 직무를 선택하고 Apply Now클릭할 때만 시작하는 유료 준비 경로입니다.
Apply Now 워크플로우는 먼저 크레딧을 확인합니다. 잔액이 부족하면 사용자는 구매 경로로 안내됩니다; 충분하면 필요한 크레딧이 차감되고 생성이 시작됩니다. AI 생성 단계는 사용자의 프로필과 선택한 직무 설명을 바탕으로 세 가지 맞춤형 초안, 이력서, 자기소개서, 지원서 이메일을 생성하며, 이 모든 서류가 첨부된 단일 초안으로 사용자 Gmail에 전달됩니다. 사용자가 초안을 검토하고 편집한 뒤, 수동으로 전송을 누르면 신청서가 트래커에 기록됩니다. 시스템 전체에는 두 가지 설계 라인이 있습니다: 인간 개입 방식으로, AI가 드래프트를 하지만 사용자가 항상 전송하는 방식이고, 사용자별 격리로는 프로필, 검색, 생성된 문서, Gmail 초안, 크레딧 및 추적된 지원서가 하나의 계정에 속하며 공통 후보자 풀에 절대 공유되지 않습니다. 스택은 의도적으로 지루하게 유지되어 움직이는 부분들이 읽기 쉽게 유지됩니다: React 프론트엔드, Node.js 백엔드, 데이터용 Supabase, 호스팅용 Vercel. 소스 풀은 성장할 수 있도록 설계되어 있습니다: 새로운 서드파티 잡 포털 통합이 동일한 집계 및 점수 경로에 연결되므로, 포털을 추가해도 워크플로우를 변경하지 않고 커버리지를 넓힐 수 있습니다.
06 수익화 및 크레딧
이 플랫폼은 무료 발견과 신용 기반 애플리케이션 생성을 분리하여 수익화가 가치에 따라 진행됩니다: 사용자는 무료로 기회를 찾고 평가할 수 있으며, 계산 집약적인 준비 비용만 지불할 수 있습니다. 무료 기능으로는 계정 생성, 프로필 구축, 채용 검색 및 집계, 설명 검토, 매칭 비율 보기, 고려 대상 채용 선정 등이 포함됩니다. 크레딧은 AI 지원 작업, 이력서, 자기소개서 및 지원서 이메일 생성, Gmail 초안 조립에 사용되며, 각 사용자는 유료 패키지를 구매하기 전에 워크플로우를 유지하기 위해 하루에 50개의 무료 크레딧을 받습니다. 일일 용액이 소진되면 사용자는 충전하여 계속 사용할 수 있습니다. 중요한 점은, 생성 전에 비용이 표시된다는 점입니다: 현재 잔액, 필요한 크레딧, 남은 잔액, 포함되는 출력, 실패한 생성 시 환불 동작, 일일 크레딧 초기화, 편집 또는 재생 비용 중 어느 쪽이 더 많이 들는지, 사용자가 AI를 호출하기 전에 항상 가격을 이해할 수 있습니다. 그 결과는 유료 발견이 아닌 유료 레버리지 모델이 탄생합니다: 사용자는 자유롭게 발견하고 대규모로 준비하기 위해 비용을 지불합니다.
자유 발견층
계정 생성, 프로필 구축, 검색, 집계, 매칭 가시성 및 채용 선택 모두 지출 크레딧 없이 가능합니다.
유료 준비 계층
크레딧은 이력서, 자기소개서 및 이메일 생성, 그리고 초안 조립, 즉 계산 집약적인 작업을 Gmail 지원합니다.
일일 무료 신용 수당
각 사용자는 패키지를 구매하기 전에 생성 워크플로우를 시도하거나 계속할 수 있도록 하루에 50크레딧의 무료 크레딧을 받습니다.
세대 이전 투명성
잔액, 필요한 크레딧, 생성 후 잔여 금액, 환불 및 리셋 타이밍이 AI 실행 전에 표시됩니다.
충전 구매 흐름
일일 용액이 소진되면 추가 크레딧을 구매해 신청서를 계속 준비합니다.
07 AI 의사결정 계층
AI 계층은 한 번에 한 인증된 사용자와 하나의 선택된 작업에 대해 작동합니다; 지원자들을 공유 풀과 비교하지 않습니다. 짧은 결정 연속으로 진행됩니다. 이 직업이 사용자와 얼마나 밀접하게 맞나요? 이 도구는 직무 설명과 로그인한 사용자의 프로필을 비교하여 사용자별 매칭 비율을 산출하고, 이상적으로는 설명, 매칭 기술과 경험, 역할 용어, 누락 또는 확인되지 않은 요구사항, 위치 및 경험 수준 적합성을 산출합니다. 어떤 검증된 정보가 이력서에 포함되어야 할까요? 사용자의 프로필과 이력서 데이터에서 관련 사실을 추출하여 후보자가 제공한 정보만을 사용하여 이 직무에 가장 유용한 정보를 결정합니다. 이력서는 어떻게 맞춤화해야 할까요? 요약 문구, 기술 순서, 경험 강조점, 프로젝트 선택, 성취 순서, 용어 및 섹션 우선순위를 조정할 수 있으며, 단순히 키워드 중복을 늘리기 위해 기술을 추가하지 않습니다. 자기소개서는 무엇을 강조해야 하며, 이메일에는 무엇을 포함해야 할까요? 사용자의 검증된 경험을 해당 역할에 대한 고용주의 요구사항과 연결하고, 간결하고 전문적인 이메일을 준비합니다. 그리고 세대가 시작될 수 있을까요? 실행 전에 신용 잔액을 확인하고, 충분하면 공제하며, 사용자가 구매하도록 안내합니다.
AI가 준비한다; 결정하거나 조작하지 않습니다. 사용자가 제공하거나 승인한 정보만 사용하며, 자격, 고용 이력, 기술, 자격증, 성과, 지표 등을 조작하거나 키워드 중복을 위해 이력서에 기술을 덧붙이지 않습니다. 또한 일자리를 선택하거나 지원서를 보내지 않고, 사용자가 선택한 직무에 대한 이력서, 자기소개서, Gmail 이메일을 작성하고, 사용자가 검토, 편집, 전송 버튼을 클릭합니다.
08 상태 및 결과
그 결과, 구직자를 하나의 인증된 계정 내에서 검색 단계에서 검토 가능한 애플리케이션으로 전환하는 사용자별 워크플로우가 만들어졌습니다. Google에 로그인한 후, 사용자는 통합 소스에서 직무를 검색하고, 각 공고를 자신의 프로필과 매칭 비율로 비교한 뒤, 원하는 직무를 수동으로 선택합니다. 선택된 직무마다 플랫폼은 맞춤형 이력서, 자기소개서, 지원 이메일을 생성하는 데 크레딧을 사용하고, 이를 Gmail 초안으로 정리하며, 최종 검토와 전송은 전적으로 사용자에게 맡깁니다. 이렇게 하면 훨씬 더 많은 지원자가 자동으로 제출되는 경험이 되지 않고, 더 많은 지원에 지원할 수 있지만, 모든 지원서는 본인의 것이고, 검토 및 보낸 것입니다. 수익화는 동일한 입장을 유지합니다. 무료 발견, 일일 무료 신용 수당, 그리고 무중한 준비 과정에 대한 유료 생성, 즉 사용자가 지불하는 가치는 반복적인 작업에 대한 영향력이지, 취업 시장 접근성에 대한 영향력입니다.
3
선택한 직무별로 맞춤화된 문서(이력서, 자기소개서, 이메일 등)
50
사용자당 매일 무료 크레딧
0
사용자 승인 없이 전송된 애플리케이션
1:1
사용자별, 직무별 매칭 점수 (후보자 순위는 절대 포함하지 않음)
09 리플렉션 / 다음 계획
이미 구축된 것들이 핵심 약속을 담고 있습니다. 재사용 가능한 사용자별 프로필이 진실의 출처 역할을 하며; Google 매 세션마다 출입 게이트가 있습니다; 역할 기반 검색은 확장 가능한 제3자 구인 포털 소스 풀을 통해 실행됩니다; 각 작업은 사용자당 매칭 비율을 가집니다; 사용자가 수동으로 추구할 대상을 선택합니다; 그리고 선택된 모든 직무에 대해 플랫폼은 맞춤형 이력서, 자기소개서, 지원 이메일을 생성하여 사용자 검토 및 발송 초안 Gmail 작성합니다. 또한 안전장치도 마련되어 있습니다: AI는 후보자가 제공한 사실만 사용하고, 각 사용자의 데이터는 분리되며, 크레딧은 하루 50개의 무료 크레딧으로 AI 작업을 차단하고, 생성 전에 크레딧 비용이 표시됩니다. 수익화는 정직하며, 사용자는 무료로 발견하고 리스팅이 아닌 지렛대에 비용을 지불합니다.
제가 다음에 강화하고 싶은 점은 그 기반 위에 세워집니다: 크레딧 투명성을 더 풍부하고 놓칠 수 없게 만듭니다(행동당 비용, 실패한 생성 시 환불, 편집 또는 재생 비용이 더 많이 들는지, 일일 50 초기화 시 등), 어떤 세대도 가격에 대해 사용자를 놀라게 하지 않도록; 확인된 강점과 누락되거나 확인되지 않은 요구사항을 명확히 구분하는 매치 설명을 추가하여 점수가 숫자가 아닌 실행 가능한 것으로 만듭니다; 후보자가 제공한 사실 보호망을 모든 생성된 회선에 명확한 출처와 함께 보이게 합니다; 더 많은 포털 통합으로 소스 풀을 확장하고; 그리고 애플리케이션 트래커를 진정한 파이프라인으로 심화시키는 것입니다. 지속적인 아이디어는 지원자가 자신의 이름을 딴 모든 결정을 관리하는 동안 대규모로 반복적인 준비를 수행하는 구직 보조원입니다.