Skalowanie platformy BNPL skoncentrowanej na najmie z 15 integracji do 300+ detalistów oraz rozszerzenie jej na rynek sklepowy

Ten model działał w pięciu do siedmiu detalistów i zanikł wraz z rozwojem sieci. Detaliści korzystali z różnych kombinacji Shopify, Magento, BigCommerce i niestandardowych platform, różnych okien przy kasie, różnych procesorów płatności oraz różnych procedur sandboxowych i wydawniczych, dzięki czemu każda integracja stała się stałym cyklem wsparcia i wsparcia. Każda aktualizacja platformy detalicznej lub zmiana przy kasie, może zmusić klienta do ponownego odbudowy integracji, ponownego przeprowadzenia testów regresji i zaplanowania nowej wspólnej wersji. Po około sześciu miesiącach program wspierał około 15 detalistów zatrudniających od 60 do 70 osób, a plan zakładał 200+ detalistów w kolejnym roku: liniowe rozszerzenie zakładało setki, potencjalnie blisko tysiąca osób. Prawdziwym problemem nie była zdolność rozwojowa. Architektura sprawiała, że każdy nowy detalista stał się nową zewnętrzną zależnością, więc klient potrzebował modelu, w którym wzrost detalistów nie wymaga już proporcjonalnego wzrostu inżynierii i wsparcia.

Ograniczenia były konkretne. Eliminuj zależność od implementacji po stronie sprzedawcy: żaden detalista nie powinien być zmuszony do dodawania metody płatności, zapewnienia dostępu do sandboxa, zmiany zamówienia, udostępniania niestandardowych API, przypisywania programistów ani wspólnego QA. Wspieraj uprawnienia na poziomie produktu, ponieważ detalista mógł sprzedawać zarówno produkty dostępne do wynajmu, jak i nie, dlatego system klasyfikował poszczególne produkty z koszyków, a nie całe detalistów, a mieszane koszyki obsługiwały finansowanie tylko tej kwalifikującej się części. Współpracuj z różnymi technologiami sprzedawców i zarządzaj zmianami DOM, ponieważ rozszerzenie nadal czyta strony sprzedawców, a aktualizacje stron mogą zmieniać strukturę HTML, selektory, karty produktów, ceny i pola do zamówienia. Utrzymywanie akceptowalnej dokładności klasyfikacji, zazwyczaj 85 do 90 procent przy celu powyżej 90 i zbliżającą się do 95. Chroń dane klientów (imię i nazwisko, adres, numer komórkowy, SSN i OTP) za pomocą szyfrowania, tokenizacji, kontroli dostępu i rejestrowania audytów. A później wspierać sprzedaż fizyczną bez integracji z systemem punktów sprzedaży w każdym sklepie.

Online rozszerzenie Chrome identyfikowało sprzedawcę, informowało, że finansowanie jest dostępne, czytało koszyk i sumę, wysyłało szczegóły produktu do zaplecza, klasyfikowało każdy produkt jako najemne lub nienajemne, wykluczało niekwalifikowane przedmioty, porównywało kwalifikowaną kwotę względem limitu klienta, wspierało rejestrację i weryfikację, przedstawiało umowę, generowało wirtualną kartę jednorazowego lub ograniczonego użytku, i automatycznie włączył je do standardowej kasy sprzedawcy. Umożliwienie nowemu sprzedawcy stało się procesem zarządzanym wewnętrznie, a nie sześciomiesięczną dwustronną integracją: zbieranie danych z publicznego katalogu detalisty, oznaczanie produktów dostępnych lub niedostępnych zgodnie z polityką klienta, trenowanie lub aktualizacja klasyfikatora na tysiącach rekordów, weryfikacja dokładności względem znanych etykiet, konfiguracja ekstrakcji DOM dla nazwy produktu, ceny, ilości, kategorii i całkowitej liczby koszyków, Przetestuj przepływ end-to-end, a następnie aktywuj sprzedawcę, nie jest wymagana żadna zmiana w kasie ani wdrażanie bramy.

W sklepie rozszerzyliśmy tę samą funkcjonalność na aplikację mobilną. Aplikacja wykryła, że klient znajduje się wewnątrz geofence sklepu; przy stanowisku rozliczeniowym klient fotografował szczegółowy rachunek; OCR wyodrębniał nazwy produktów, ilości i ceny; pozycje zostały znormalizowane i przekazane do tego samego modelu kwalifikacji; aplikacja rozdzielała kwalifikujące się produkty od niekwalifikowanych, aby produkty niewynajmowane mogły być opłacane osobno; kwalifikowana suma była sprawdzana względem limitu; klient zaakceptował umowę; Wirtualna karta została wygenerowana na kwalifikującą się kwotę i używana w ramach standardowego procesu akceptacji kart w sklepie. Jeśli klient opuścił geofence przed użyciem karty, karta wygasła automatycznie. Geofencing nie przetwarzał transakcji, działał jako wyzwalacz dla backendu do zmiany statusu cyklu życia karty.

Architektura zmieniła jednostkę ekspansji. Podczas gdy wcześniej każdy detalista wymagał umowy handlowej, zasobów technicznych, dostępu do piaskownicy, integracji płatności, wspólnej kontroli jakości, skoordynowanego wydania oraz stałego wsparcia platformy, nowy sprzedawca internetowy wymaga teraz przede wszystkim przygotowania danych produktowych, etykietowania, treningu lub walidacji modelu, konfiguracji DOM, testowania przy kasie oraz aktywacji rozszerzenia. Nowy fizyczny sprzedawca wymaga przede wszystkim konfiguracji lokalizacji sklepu, pokrycia danych produktowych, walidacji w formacie paragonów, testowania OCR , testów kwalifikacyjnych oraz walidacji akceptacji kart. Bezpieczeństwo obejmuje szyfrowanie, tokenizację, ograniczony dostęp, logowanie audytów, weryfikację OTP, walidację SSN w czasie rzeczywistym, kontrolowane wykonywanie umów, karty jednorazowe lub ograniczone, wygaśnięcie wygaszania wywołane lokalizacją oraz dostawcę zgodnego z PCI DSS. Niezawodność jest monitorowana dla każdej powierzchni: awaria DOM online (brakujące produkty, nieprawidłowe selektory, błędy automatycznego wypełniania), OCR zmienność w sklepie (słabe oświetlenie, rozmycie, fałdy, skróty, linie podatkowe i rabatowe), limity geofence (odmowy uprawnień, dokładność wewnątrz, dryf GPS, opóźnione zdarzenia wyjścia, limity tła systemu) oraz wyniki wirtualnych kart (niepowodzenia wydawania, limity czasowe dostawcy, aktywacja, wygaśnięcie, autoryzacja). Kompromisy są jednoznaczne: niezależność detalisty nadal zależy od DOM sprzedawcy; Niezależność POS zależy od jakości paragonu; jeden wspólny model obejmuje dwa bardzo różne typy wejść; Kontrola lokalizacji jest ograniczona dokładnością lokalizacji; a zewnętrzny dostawca kart zmniejsza obciążenie infrastruktury, jednocześnie zwiększając zależność od dostawcy.