01 Contexto & Problema
O utilizador principal, um profissional bem-sucedido, está espiritualmente faminto mas preso: as aplicações ocidentais genéricas carecem de profundidade, Instagram curandeiros não são de confiança e os verdadeiros professores são inacessíveis de outro país. Toda a categoria falha numa pergunta: esta pessoa é legítima e isto é seguro? A limitação não é dinheiro, é confiança.
02 Papel e Restrições
Como AI Product Manager possuía todo o produto e a construção de engenharia: superfícies de utilizador, praticante e administrador. O fundador detém a qualidade da prática, o julgamento de verificação e a marca. Restrições: uma equipa enxuta que cubra toda a área de superfície do mercado, um arranque a frio de dois lados que deve ser confiável de ambos os lados, e um princípio orientador da especificação: a segurança é produto, não uma camada de conformidade.
03 Abordagem do Produto
A verificação é a coluna. Um profissional não pode listar sem passar numa revisão em quatro fases (candidatura escrita, vídeo de introdução, uma sessão completa de demonstração pontuada numa rubrica de oito dimensões e uma janela provisória de vinte sessões) para uma taxa de aceitação aspiracional abaixo dos 10%. À sua volta assenta um ciclo de vida completo da sessão e um modelo de relação: após a primeira sessão, o utilizador tem um Praticante Primário, pelo que o produto baseia-se na continuidade em vez de reservas pontuais.
A confiança é a cunha: lidera na verificação da mesma forma que as fintechs lideram na segurança. Também é portátil: a camada de confiança é independente do mercado, por isso a expansão global é go-to-market, não uma reconstrução.
04 Características Construídas
Verificação em quatro etapas
Escrita → vídeo → uma demo → provisória de 20 sessões. O fosso.
Perfis de profissionais
Crachá verificado, nível, linhagem, vídeo de introdução, classificações, disponibilidade.
Integração de profissionais
Candidatura mais uma lista de verificação de 7 passos bloqueada antes da primeira sessão.
Painel de Practitioner + CRM
Hoje / Horário / Clientes / Negócios, com notas privadas por cliente.
Contas de utilizador + jornada
Painel, superfície refletora do Journey, perfil e definições.
Pesquisa e filtragem
Por modalidade, língua, nível, disponibilidade, preço e classificação.
Fluxo de reservas
No máximo três ecrãs: slot → conta → pagamento, sem surpresas.
Stripe Pagamentos Connect
Pagamento multimoeda e pagamentos semanais automatizados por praticantes.
Vídeo incorporado (Daily.co)
Sessões ao vivo dentro da aplicação, sem links do Zoom, controlo total da sessão.
Classificações e críticas
Opt-in, moderado pela administração, alimentando a progressão do nível dos praticantes.
Confiança e segurança
Deteção de palavras-chave de crise com resposta em níveis e recursos por país.
Admin / super-admin
Seis secções: dashboard, utilizadores, profissionais, sessões, conteúdo, finanças.
Também foram enviados: mensagens com âmbito (entrada + uma troca pós-sessão), sincronização bidirecional do Google Calendar, pacotes, sessões de ofertas, referências e a biblioteca de conteúdos/práticas.
Arquitetura 05
Next.js (Router de Aplicações) no Vercel; Supabase para Postgres + autenticação com segurança ao nível da linha que separa as funções de utilizador, praticante e administrador. Stripe Connect executa pagamentos no marketplace e pagamentos semanais em múltiplas moedas; Daily.co alimenta vídeo incorporado; a sincronização bidirecional do Google Calendar aumenta a disponibilidade dos praticantes.
06 Análise e Observabilidade
Instrumentado desde o primeiro dia, por isso cada funil, queda e erro é visível, e assim a base de dados da camada de IA abaixo depende realmente existe. Quatro ferramentas, deliberadamente não sobrepostas:
Pós-Hog
Análise de produto: funis, acompanhamento de eventos e repetição de sessões ao longo das jornadas → introdução e retenção.
Sentinela
Monitorização de erros e desempenho: detém falhas e caminhos lentos no checkout e no vídeo em direto.
Google Analytics
Análise de aquisições: fontes de tráfego, conversão de landing page e CAC de canal.
Hotjar
Heatmaps e gravações: mostra onde os utilizadores hesitam nos perfis e no checkout.
07 Camada de Decisão de IA
Para além da pilha de análises acima, a plataforma utiliza um motor de comissões em níveis (30% → 25% → 20% à medida que os profissionais realizam mais sessões) e preços específicos de mercado. Essa base de dados alimenta a camada de decisão de IA.
O Claude está integrado no super-admin como copiloto decisor, lendo o PostHog e dados analíticos: recomenda depois automatizar ajustes de comissão e taxas para proteger a margem, atua sobre eventos analíticos (risco de churn, lacunas de fornecimento no fuso horário, desvio da qualidade dos profissionais) e destaca movimentos de otimização de lucros que um administrador humano passaria despercebido. A sequência era o objetivo: o substrato analítico vinha primeiro, e a IA decide por cima disso.
08 Estado e Desfecho
Plataforma completa de três lados construída entre web e mobile; lançamento sequenciado da oferta, com uma campanha do Dia do Yoga a ancorar a procura inicial.
50
Praticantes verificados
1,200
Utilizadores pagos
32%
Introdução → conversão paga
70%
Retenção da primeira → segunda sessão
09 Reflexão / O Que Vem a Seguir
Sequenciar a base de verificação, análise e administração antes de qualquer IA foi deliberado: um sistema que ajusta dinheiro real só é tão fiável quanto o processo de dados e revisão subjacente. A plataforma está a correr com sucesso com o copiloto de decisão de IA em direto, e a mesma camada de confiança portátil escala o modelo mercado para mercado.